松材變色立木監(jiān)測方案

一、前言

1】背景介紹

松材線蟲病是全球森林生態(tài)系統(tǒng)中最具毀滅性的病害之一,被稱作松樹的“癌癥”。目前,該病害在我國18個省發(fā)生面積達974萬畝。松材線蟲病具有蔓延速度快、影響面積廣、治理窗口期有限等特點,嚴重制約著松材線蟲病害的快速治理。

1.png


2】行業(yè)痛點

目前松材線蟲病精準監(jiān)測主要有3種方法:

1)人工踏勘:作業(yè)效率低,危險系數(shù)高,以點概面的成果形式準確度較低;

2)無人機可見光遙感監(jiān)測:人工目視數(shù)據(jù)量大且效率低,同時機器視覺識別方法需要高清影像的支持,很難兼顧大范圍、高精度的應用需求。

3)衛(wèi)星遙感:時間、空間分辨率低,單株枯死松樹無法精細監(jiān)測。

3】多光譜遙感優(yōu)勢

無人機載多光譜遙感同時具有光譜遙感信息豐富的優(yōu)勢和無人機作業(yè)高效率的特點,能夠?qū)崿F(xiàn)低成本、高分辨率、高頻動態(tài)監(jiān)測的任務模式,借助特定的光譜反演算法可實現(xiàn)松樹枯死、松針變色等異常情況的精細化調(diào)查。


二、項目介紹

本次項目測區(qū)為青島市城陽區(qū)林區(qū),數(shù)據(jù)采集時間為5月20日、21日,測區(qū)概況見下表:

2.png

3.png


本次外業(yè)數(shù)據(jù)獲取采用SABER垂直起降固定翼,搭載未來智能MS600多光譜相機和SONY 5100可見光相機,系統(tǒng)如下圖所示,主要指標參數(shù)見下表,多光譜相機主要參數(shù)見參數(shù)表。

4.png

【外業(yè)數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)】

5.png


三、作業(yè)流程

本項目基于無人機搭載多光譜傳感器獲取多光譜數(shù)據(jù),綜合遙感、GIS技術混合建模的方法,實現(xiàn)自動化提取松材線蟲病疫木,作業(yè)流程如下圖所示。

6.png

四、作業(yè)環(huán)境

7.png


8.png


五、飛行參數(shù)

9.png


10.png


六、架次及數(shù)據(jù)量

本次項目共計飛行10架次;總飛行時間約10小時;總作業(yè)時間約16小時;總數(shù)據(jù)量240G,其中多光譜數(shù)據(jù)135G,可見光105G。

七、數(shù)據(jù)處理

使用未來智能自主研發(fā)的多光譜數(shù)據(jù)反演軟件航空遙感預處理軟件對原始多光譜數(shù)據(jù)進行配準、拼接、輻射定標,得到測區(qū)的反射率影像,多光譜數(shù)據(jù)反演軟件基于深度優(yōu)化的預處理算法,在滿足配準、拼接精度的基礎上,極大提高了作業(yè)效率。

得到多光譜反射率影像后,導入至未來智能自主研發(fā)的行業(yè)應用軟件多光譜數(shù)據(jù)反演軟件+,該軟件中的枯死樹木識別與定位模塊可自動識別枯死樹木;模塊算法主要基于枯死樹木的典型光譜特性而構(gòu)建,經(jīng)大量數(shù)據(jù)驗證、完善,可充分保證識別精度。

11.jpg

【測區(qū)多光譜數(shù)據(jù)拼接影像(以NDVI指數(shù)為例)】

八、成果形式

業(yè)務監(jiān)測成果主要包含以下三項:

1枯死樹木分布圖——標注枯死樹木位置的遙感專題圖,用于表示所提取枯死樹木空間分布信息,使客戶直觀了解枯死木在林業(yè)小班內(nèi)的分布位置;

12.jpg



2枯死樹木矢量文件——包含坐標、小班編號、樹冠面積的的矢量數(shù)據(jù)集,標準的矢量數(shù)據(jù)格式可為實地巡查人員提供位置標注,同時還可執(zhí)行數(shù)據(jù)交互;

13.png

3枯死樹木點位屬性記錄表——枯死樹木點位屬性數(shù)據(jù)表,包括坐標位置、小班編號、分區(qū)統(tǒng)計的小班面積等,記錄了用于進行實地驗證。

14.png

九、未來智能多光譜遙感優(yōu)勢

1】自主研發(fā)MS600系列多光譜相機,為科研和行業(yè)應用而生;

2】兼容包含深圳大疆、成都縱橫在內(nèi)的各型多旋翼、固定翼無人機;

3】“裝備+數(shù)據(jù)+服務”,提供覆蓋多光譜遙感的全流程解決方案;

4】軟硬件一體化、端云一體化,為第三方業(yè)務平臺提供數(shù)據(jù)支撐。


分享到:
點擊咨詢